1887
Volume 2024, Issue 1
  • EISSN: 2616-4930

Abstract

هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على مدى استخدام روبوتات المحادثة التوليدية Chatbot في تعزيز مشاركة المعرفة لدى أفراد المجتمع السعودي، وكذلك التعرف على مميزات ومعوقات استخدام روبوتات المحادثة التوليدية Chatbot في تعزيز مشاركة المعرفة لدى أفراد المجتمع السعودي، وأيضاً الكشف عن كيفية تعزيز مشاركة المعرفة باستخدام هذه الروبوتات لدى أفراد المجتمع السعودي، ولتحقيق أهداف هذه الدراسة استخدمت المنهج الوصفي المسحي من خلال استبانة وُزِّعت على عينة عشوائية بسيطة مكونة من 408 أفراد من أفراد المجتمع السعودي في مدينة الرياض من الفئة العمرية 20 سنة فما فوق. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج من أهمها: أن ChatGPT يعد أكثر نوع مستخدم بين أفراد العينة وبنسبة 88%. وأن مجال التعليم أكثر المجالات استخداماً لروبوتات المحادثة التوليدية Chatbot وذلك بنسبة 49%. وأما الغرض من استخدام روبوتات المحادثة التوليدية Chatbot فقد جاء أولاً البحث العلمي وبنسبة 59.3%، ويليه اكتساب المعرفة وبنسبة 16.7%. كما أوضحت النتائج نوع النماذج التوليدية المستخدمة في Chatbot فقد كانت غالبيتها لإنشاء النصوص، وذلك بنسبة 80.6%، وكشفت عن اتفاق آراء عينة الدراسة حول مميزات استخدام روبوتات المحادثة التوليدية Chatbot في تعزيز مشاركة المعرفة لدى أفراد المجتمع السعودي وبنسبة 82.6%، في حين كانت أعلى فقرة في البعد (توفير الوقت والجهد) وبنسبة 91.37%، ومن ثم يليها فقرة (تقدم إجابات فورية) وبنسبة 89.75%. وأيضاً أظهرت النتائج اتفاق عينة الدراسة حول معوقات استخدام روبوتات المحادثة التوليدية Chatbot في تعزيز مشاركة المعرفة لدى أفراد المجتمع السعودي بنسبة 82.8%، وكانت أهم فقراته (قلة البرامج والوسائل التي تدعم استخدام تقنية Chatbot في اللغة العربية) وبنسبة %85.2، ويليها (عدم وجود الخبرة الكافية لدى الفرد بسبب قلة الدورات المعطاة في مجال تقنية Chatbot) وبنسبة 84.41%. وأخيراً كشفت عن اتفاق عينة الدراسة حول تعزيز مشاركة المعرفة باستخدام تقنية Chatbot لدى أفراد المجتمع السعودي بما يمثل نسبة 86.18%، حيث كانت أعلى فقراته (تطوير برامج ووسائل تدعم استخدام تقنية Chatbot في اللغة العربية) وبنسبة 87.79%، ويليها (تقديم ورش عمل عن كيفية تعزيز مشاركة المعرفة باستخدام تقنية Chatbot) وبنسبة 87.69%. وتشمل التوصيات الرئيسية ضرورة تزويد أفراد المجتمع السعودي بمراجع متعددة اللغات وإرشادات تشرح آلية تقنية Chatbot، وتنظيم ورش عمل حول كيفية تعزيز مشاركة المعرفة باستخدام تقنية Chatbot، ودمج تقنيات Chatbot ومشاركة المعرفة في المناهج التعليمية.

This study aimed to assess the extent to which the Saudi society members (SSMs) utilize generative chatbots to enhance knowledge sharing, recognize the advantages and obstacles associated with their usage to enhance knowledge sharing among SSMs, and reveal how to enhance knowledge sharing within the Saudi community. To achieve the objectives of this study, a adopted the descriptive survey approach was employed using a questionnaire distributed to a simple random sample consisting of 408 SSMs aged 20 and above in Riyadh. The study revealed a set of results, highlighting ChatGPT as the most used ChatGPT (88%), and showed the most important domain for the use of Chatbots is education (49%). Using chatbots for scientific research purposes came first (59.3%), followed by the acquisition of knowledge (16.7%). Results also showed that the major type of generative models used in Chatbot was for creating texts (80.6%). Respondents agreed on the advantages of using generative chatbots in enhancing knowledge sharing among SSMs (agreement rate of 82.6%), The highest rate was observed in the item “saving time and effort” (91.37%), followed by “provides instant answers” (89.75%). On the other side, (82.8%) of the participants acknowledged obstacles to using generative chatbots in enhancing knowledge sharing among SSMs, with “shortage of programs and tools that support the use of Chatbot technology in Arabic” as the major challenge (85.2%), followed by “individual insufficient experience due to the lack of courses given in the field of Chatbot technology” (84.41%). Finally, the results revealed an agreement by the majority of the sample participants (86.18%) on enhancing knowledge sharing via the use of the generative Chatbot among SSMs, where “developing programs and tools that support the use of Chatbot technology in Arabic” received (87.79%), followed by “providing workshops on how to enhance knowledge sharing using Chatbot technology” (87.69%). The key recommendations include the necessity of providing SSMs with multilingual references and guidelines explaining the mechanism of Chatbot technology, organizing workshops on how to enhance knowledge sharing using Chatbot technology, incorporating Chatbot technologies and knowledge sharing into educational curricula.

Loading

Article metrics loading...

/content/journals/10.5339/jist.2024.2
2024-03-31
2024-07-24
Loading full text...

Full text loading...

/deliver/fulltext/jist/2024/1/JIST.2024.issue1.2.html?itemId=/content/journals/10.5339/jist.2024.2&mimeType=html&fmt=ahah

References

  1. الباحسين، سامي، والتوني، محمود. (2023). منهج البحث العلمي في العلوم الإدارية، الرياض: مكتبة المتنبي تعداد السعودية. تعداد سكان مدينة الرياض. تم الاسترجاع في 30 نوفمبر من الرابط: https://portal.saudicensus.sa/portal/public/1/15/101464?type=TABLE
  2. حمادي، أحمد. (2019). توظيف تقاسم المعرفة في عملية تحسين الأداء: دراسة مسحية لآراء عينة من منتسبي بعض كليات جامعة الفلوجة، مجلة تنمية الرافدين، (124).
  3. الخليفة، هند. (2023). مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، الرياض، مجموعة إيوان البحثية.
  4. الرفاعي، خالد. (2023). الذكاء الاصطناعي ومستقبل التعليم والتعلم: رؤى وتوصيات، الرياض: مكتب تكنولوجيا التعليم.
  5. سدايا (الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي). (2023). الذكاء الاصطناعي. تم الاسترجاع في 30 نوفمبر من الرابط: https://sdaia.gov.sa/ar/SDAIA/about/Pages/AboutAI.aspx
  6. الشاهر، علي. (2016). الخصائص الشخصية لصناع المعرفة وتأثيرها في إمكانية المشاركة بالمعرفة: دراسة استطلاعية لآراء عينة من التدريسيين في جامعة الموصل، المجلة العربية للإدارة، 36(1)، 42.
  7. الطاهر، أسمهان. (2009). متطلبات مشاركة المعرفة والمعوقات التي تواجه تطبيقها في شركات الاتصالات السعودية، ورقة عمل مقدمة إلى المؤتمر الرابع لكلية الاقتصاد والعلوم الإدارية جامعة العلوم التطبيقية، الأردن، 6.
  8. عبد الرزاق، أمين. (1997). العينات وتطبيقاتها في البحوث الاجتماعية، الرياض: معهد الإدارة العامة.
  9. العساف، صالح محمد. (2006). المدخل إلى البحث في العلوم السلوكية، ط1، الرياض: العبيكان.
  10. عكاظ. (2023). السعودية الثانية عالميّاً في الوعي بالذكاء الاصطناعي. تم الاسترجاع في 30 نوفمبر من الرابط: https://www.okaz.com.sa/news/local/2130636
  11. العمري، زهور. (2019). أثر استخدام روبوت دردشة للذكاء الاصطناعي لتنمية الجوانب المعرفية في مادة العلوم لدى طالبات المرحلة الابتدائية، المجلة السعودية للعلوم التربوية: جامعة الملك سعود - الجمعية السعودية للعلوم التربوية والنفسية- جستن، (64)، 234.
  12. المزروعي، ابتسام. (2023). الذكاء الاصطناعي التوليدي.. طفرة تقنية كبرى، تم الاسترجاع في 30 يناير 2024 من الرابط: https://ara.tv/9mjbm
  13. المشوخي، حمد سليمان. (2002). تقنيات ومناهج البحث العلمي، ط1، القاهرة: دار الفكر العربي.
  14. النجار، فايز. (2010). نظم المعلومات الإدارية: منظور إداري، عمان: دار الحامد للنشر والتوزيع.
  15. أبو النصر، مدحت. (2020). الذكاء الاصطناعي في المنظمات الذكية، القاهرة: المجموعة العربية للتدريب والنشر.
  16. هندي، أسامة. (2022). فاعلية برنامج قائم على روبوتات الدردشة التفاعلية Chatbots لتنمية بعض مهارات الفهرسة المقروءة آليّاً مارك 21 لدى طلاب المكتبات وتكنولوجيا التعليم بجامعة الأزهر، المجلة المصرية لعلوم المعلومات، 9(2)، 160-196.
  17. هيئة الحكومة الرقمية. (ابريل، 2023). دراسة مختصرة للذكاء الاصطناعي التوليدي Chatbots. متاح على الرابط: https://dga.gov.sa/ar/node/1117
  18. Almalki, M. (2020). Perceived utilities of COVID-19 related chatbots in Saudi Arabia: A cross-sectional study. Acta Informatica Medica, 28:(3), 218–223.
    [Google Scholar]
  19. Al-Sharafi, M. A., Al-Emran, M., Iranmanesh, M., Al-Qaysi, N., & Arpaci, I. (2022). Understanding the impact of knowledge management factors on the sustainable use of AI-based chatbots for educational purposes using a hybrid SEM-ANN approach. Interactive Learning Environments, 31:(10), 7491-7510. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2075014
    [Google Scholar]
  20. Dale, R. (2016). The return of the chatbots. Natural Language Engineering, 22:(5), 811-817.
    [Google Scholar]
  21. Farkash, Z. (2018). Chatbot for university: 4 challenges facing higher education and how chatbots can solve them? Retrieved January 1 2020, from https://chatbotslife.com/chatbot-for-university-4-challenges-facing-higher-education-and-how-chatbots-can-solve-them-90f9dcb34822
  22. Grand View Research. (2023). Generative AI market size, share & trends analysis report by component (software, service), by application (computer vision, NLP), by end-use (BFSI, healthcare), by model, by technology, by region, and segment forecasts, 2023–2030. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/generative-ai-market-report
  23. Jacobson, C. M. (2006). Knowledge sharing between individuals. In D. G. Schwartz (Ed.), Encyclopedia of knowledge management (pp. 507–514). Idea Group Reference.
    [Google Scholar]
  24. Regona, M., Yigitcanlar, T., Xia, B., & Li, R. Y. M. (2022). Opportunities and adoption challenges of AI in the construction industry: A PRISMA review. Journal of Open Innovation: Technolog, Market, and Complexity, 8:(1), 45. https://doi.org/10.3390/joitmc8010045
    [Google Scholar]
  25. Sáiz-Manzanares, M. C., Marticorena-Sanchez, R., Martín-Antón, L. J., Díez, I. G., & Almeida, L. (2023). Perceived satisfaction of university students with the use of chatbots as a tool for self-regulated learning. Heliyon, 9:(1), e12843. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e12843
    [Google Scholar]
  26. Wang, Y. F., & Petrina, S. (2013). Using learning analytics to understand the design of an intelligent language tutor – Chatbot Lucy. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 4:(11), 124–131.
    [Google Scholar]
/content/journals/10.5339/jist.2024.2
Loading
/content/journals/10.5339/jist.2024.2
Loading

Data & Media loading...

This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error